全球未上市初創(chuàng)獨角獸千億美元俱樂部再添新成員。

近日，全球數(shù)據(jù)分析和人工智能公司Databricks宣布正在進行一輪超過10億美元的K輪融資，預(yù)計屆時估值將超過千億美元。

另有消息稱，今年初，埃隆·馬斯克將xAI與社交媒體平臺X合并后，新公司的估值也已突破1100億美元。此外，人工智能創(chuàng)企Anthropic也被曝出正洽談新的融資方案，若成功，公司估值將超過1700億美元。

又一家千億美元獨角獸即將誕生

AI真的太火爆了。

近日，Databricks發(fā)布公告稱，正在進行一輪超10億美元的K輪融資，各方已簽署投資條款清單，對應(yīng)估值超1000億美元，較八個月前增長超60%。該公司去年底曾進行100億美元融資，當時估值620億美元。公司預(yù)計新增資金用于加速人工智能戰(zhàn)略和推動全球增長。

倘若公司估值突破1000億美元，將使Databricks進入全球未上市初創(chuàng)獨角獸千億美元市值俱樂部，目前該俱樂部成員有SpaceX、OpenAI、字節(jié)跳動，三者估值均超3000億美元。此外，馬斯克的xAI與X年初重組后合并估值超1100億美元。

企業(yè)服務(wù)數(shù)據(jù)庫公司Crunchbase數(shù)據(jù)顯示，當前Databricks為全球估值排名第8的獨角獸，完成K輪融資后有望在AI獨角獸中位列前四。

有意思的是，就在Databricks宣布新融資的兩天后，另一家人工智能創(chuàng)企Anthropic也被曝出，正在洽談籌集高達100億美元的新資金。若交易順利完成，其估值將從此前的615億美元直接飆升至1700億美元。

千億美元獨角獸這樣煉成

Databricks是專精大數(shù)據(jù)處理的平臺，能統(tǒng)一企業(yè)分散數(shù)據(jù)，用機器學習和AI分析應(yīng)用。Databricks提出了“數(shù)據(jù)湖倉”概念，打通數(shù)據(jù)存儲、查詢、分析流程，還引入可視化工具和生成式AI功能。簡單理解，該公司是一家“數(shù)據(jù)庫+量化投研+AI實驗室”組合平臺。

截至目前，Databricks的客戶數(shù)量已經(jīng)達到了15000多家。Block、Comcast、康泰納仕、Rivian、殼牌以及《財富》500強中的60%以上的公司，都是其重要用戶。

隨著全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速，Databricks的業(yè)務(wù)持續(xù)擴張，成為云計算與大數(shù)據(jù)融合領(lǐng)域的重要力量。根據(jù)2024年底標普全球市場情報公司的數(shù)據(jù)，Databricks是美國增長最快的軟件公司之一。這一成績背后，除了團隊強大的自研能力之外，還離不開其積極的并購策略。

資料顯示，2023年6月，Databricks以13億美元的價格收購了OpenAI的競爭對手MosaicML，并迅速將其技術(shù)被融入到自身的Lakehouse平臺，使客戶能基于專有數(shù)據(jù)構(gòu)建低成本語言模型。2023年10月，公司以1億美元收購了數(shù)據(jù)復(fù)制初創(chuàng)公司Arcion；次年6月，公司又以近20億美元的價格收購了初創(chuàng)公司Tabular。今年5月，Databricks則收購無服務(wù)器Postgres數(shù)據(jù)庫公司Neon。

今年6月，Databricks高管稱，公司年化收入到7月可達37億美元，同比增速50%。公司目前雇傭約9000名員工，今年將增加3000人。

年內(nèi)全球AI企業(yè)融資規(guī)模超千億美元

Databricks估值即將破千億美元背后，AI產(chǎn)業(yè)正以驚人的速度吸引著全球資金的流入。

根據(jù)市場研究機構(gòu)BestBrokers的最新數(shù)據(jù)，自今年初以來，全球范圍人工智能初創(chuàng)公司已籌集高達驚人的1220億美元風險投資公司資金。

聚焦于初創(chuàng)公司的數(shù)據(jù)提供商Dealroom統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2024年全球AI初創(chuàng)公司融資約1100億美元，作為對比，在愈發(fā)火熱的全球AI燒錢大戰(zhàn)強勁刺激下，2025年迄今，OpenAI、Anthropic等AI初創(chuàng)公司的籌資規(guī)模已超去年。

BestBrokers匯編的投資趨勢顯示，第二季度全球AI初創(chuàng)公司的融資總額達到500億美元，占同期風險投資（VC）公司總投資約1015億美元的近一半。

OpenAI首席執(zhí)行官山姆·奧特曼表示，當前對人工智能的投資熱潮與1990年代末的互聯(lián)網(wǎng)泡沫有相似之處。

“我們是否處在投資者整體對AI過度興奮的階段？我的觀點是肯定的?！辈贿^，奧特曼也表示，“AI是否是很長時間以來發(fā)生的最重要的事情？我的觀點也是肯定的。”

奧特曼認為，“整個社會”不太可能對AI的大規(guī)模投資感到后悔，但他也承認，目前一些初創(chuàng)公司的估值是“瘋狂的”和“非理性行為”。

麻省理工學院最新報告顯示，95%的生成式人工智能投資項目幾乎未為企業(yè)帶來財務(wù)回報，其中半數(shù)項目以失敗告終，僅有5%成功實現(xiàn)商業(yè)化。該報告顯示，盡管企業(yè)在生成式AI領(lǐng)域投入高達300億至400億美元，但僅有40%的企業(yè)將AI應(yīng)用投入實際部署，且僅5%的試點項目最終進入生產(chǎn)階段。許多企業(yè)正在“悄然放棄”昂貴的企業(yè)級AI系統(tǒng)，員工更傾向于自費使用ChatGPT等消費級工具。

責編：岳亞楠

校對：許欣