“啟明創(chuàng)投·創(chuàng)業(yè)與投資論壇——超級模型、超級應用、超級機遇”近日在上海舉行。啟明創(chuàng)投主管合伙人周志峰在論壇開幕演講中提到，啟明創(chuàng)投在人工智能領域的投資策略已經(jīng)發(fā)生演變，從將人工智能視為一個技術或一個垂直領域去進行投資，轉變?yōu)閷⑵湟暈榛A能力，去尋找其在千行百業(yè)落地的巨大潛力。

周志峰認為，當下AI應用和底層技術同步發(fā)展，不同于互聯(lián)網(wǎng)浪潮，AI浪潮中應用大規(guī)模爆發(fā)的時間點有望提前。AI時代，偉大的中國科技公司正在形成當中。

啟明創(chuàng)投主管合伙人 周志峰 啟明創(chuàng)投/供圖

圍繞大語言模型、多模態(tài)模型、人工智能的商業(yè)機會等主題，周志峰作出2024年生成式AI十大展望。

AI浪潮應用爆發(fā)時間將快于互聯(lián)網(wǎng)浪潮

相較于互聯(lián)網(wǎng)浪潮中應用的落地時間點，周志峰預測，在當前的AI浪潮中，應用的爆發(fā)將會顯著提前。

從行業(yè)發(fā)展階段來看，周志峰表示，生成式AI仍處在發(fā)展周期的早期。不過，AI應用大規(guī)模爆發(fā)的時間有望提前。“對AI而言，應用和底層技術同步發(fā)展，當下既處于互聯(lián)網(wǎng)時期20世紀90年代基礎設施的建設階段，也接近于2000年左右的應用發(fā)展水平。”

他表示，互聯(lián)網(wǎng)是把信息分發(fā)的邊際成本幾乎降為零，生成式AI的核心是把數(shù)字化內容的創(chuàng)造邊際成本幾乎降為零。由此看來，AI技術一定會釋放巨大的價值。

總體上看，周志峰認為，生成式AI在三個“C領域”——Copilot（生產(chǎn)力工具）、Creativity（創(chuàng)意）、Companionship（陪伴）獲得了大量用戶的青睞，呈現(xiàn)出類似互聯(lián)網(wǎng)應用的發(fā)展軌跡，正在經(jīng)歷從用來提高效率（Save Time）的應用向旨在獲得愉悅（Kill Time）的應用的轉變。

據(jù)介紹，啟明創(chuàng)投是中國人工智能領域投資較早、布局較為豐富的創(chuàng)投機構之一。啟明創(chuàng)投團隊在2012年洞察到AlexNet的技術飛躍，鑒于此，他們自2013年起便系統(tǒng)性地在人工智能領域開展布局。直到2021年，啟明創(chuàng)投又投資了無限光年、智譜AI等大模型企業(yè)。數(shù)據(jù)顯示，過去10年，啟明創(chuàng)投投資超50家人工智能企業(yè)，其中，近20家上市或成長為獨角獸企業(yè)。

從投資界的視角來看，啟明創(chuàng)投對人工智能領域的樂觀態(tài)度擁有堅實的數(shù)據(jù)支撐。周志峰表示，去年全球一級市場在AI領域的投資金額達到224億美元，超越了此前10年投資總額的總和。其中，在這224億美元中，三分之二投向從事基礎大模型研發(fā)的企業(yè)，20%左右投給生成式AI的應用企業(yè)。

“我相信今年以及未來兩三年，兩者的比例會有顯著轉變，會有越來越多的資金投到應用企業(yè)中去。”周志峰表示。

生成式AI創(chuàng)始團隊需要更大的耐心

今年以來，生成式AI企業(yè)發(fā)展也呈現(xiàn)出了新特點。基于啟明創(chuàng)投投資團隊深度交流過的400余家AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)的統(tǒng)計，與去年相比，多模態(tài)應用的比例呈現(xiàn)上升趨勢，也出現(xiàn)了許多基于AI大模型技術的新的應用類別。同時，更多創(chuàng)業(yè)公司深耕某個垂直行業(yè)和場景，而基礎設施層的技術創(chuàng)業(yè)方向也更加多元化。

針對生成式AI應用落地面臨的問題，周志峰提出：第一，降低生成式AI實現(xiàn)普及所需的模型使用成本；第二，提升大模型的效果；第三，增強生成式AI應用的用戶留存率。

周志峰說，因為生成式AI應用企業(yè)從0到1的成長時間比其他領域更長，需要同時克服TPF (技術-產(chǎn)品契合度) 和PMF (產(chǎn)品-市場契合度) 兩大挑戰(zhàn)，所以創(chuàng)始團隊需要更大的耐心和決心，理解技術（技術的邊際）、理解產(chǎn)品（原生AI產(chǎn)品的新特點和新分發(fā)機制）、理解世界（全球化發(fā)展的機會）。

AI時代偉大的中國科技公司正在形成

據(jù)周志峰介紹，中國巨大的市場、優(yōu)秀的技術能力及人才儲備、過去20年培養(yǎng)和積累的卓越的創(chuàng)造應用的經(jīng)驗及能力，為中國引領下一代人工智能的原生應用奠定了很好的基礎。

“中國是全球人工智能最重要的市場之一，顯著優(yōu)勢在于擁有龐大的市場。”周志峰說，“任何被譽為大趨勢的科技趨勢，都要有足夠大的市場作為前提，否則很難吸引足夠多的資本投入。而大模型企業(yè)融資都在十億美元量級，如果沒有巨大的潛在回報預期，是不可能完成這種規(guī)模融資的。”

周志峰進一步表示，在互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)時代，中國已經(jīng)孕育出了眾多科技巨頭。在生成式AI時代中，這一現(xiàn)象必將重現(xiàn)。“我相信中國新一代的偉大的科技公司已經(jīng)在形成中。”

周志峰還援引了斯坦福大學的年度AI Index報告統(tǒng)計：中國在AI領域的專利數(shù)占全球的61.1%，遠超其他國家。從人才角度來看，鮑爾森基金會的Marco Polo智庫的報告指出，中國在全球頂尖人工智能學者中的占比是47%，是人才最豐富的區(qū)域。

生成式AI將打通人類語言與機器語言的轉換通道

周志峰在演講中提到了2024年生成式AI十大展望。他認為，當前生成式AI的兩大核心技術GPT和擴散模型將逐步融合，激發(fā)全新模型能力；高質量數(shù)據(jù)的獲取和組織將顯著影響新一代模型，合成數(shù)據(jù)在預訓練中的占比將大幅提升；Multi-Agent（多智能體系統(tǒng)）技術將飛躍，通過優(yōu)化協(xié)作和分工顯著提升生成式AI效率和效果。

周志峰認為，2024年將出現(xiàn)圖像和文本的統(tǒng)一連續(xù)表示，并且基于此的圖文聯(lián)合擴散模型將達到GPT-4o級別能力；圖像和視頻隱空間表示的壓縮率將提升五倍以上，從而使生成速度提升五倍以上。

“3年內視頻生成將全面爆發(fā)，結合3D能力，可控的視頻生成將給影視、動畫、短片的生產(chǎn)模式帶來變革。”周志峰說，“我們將見證壓縮更多模態(tài)信息的超級多模態(tài)大模型，如文本、圖像、語音、音樂、3D、傳感器數(shù)據(jù)（控制信號、眼動信號、手勢信息、雷達信號等）。”

此外，周志峰還提到，預計生成式AI將打通人類語言與機器語言的轉換通道，命令機器完成復雜任務的成本將顯著降低，帶來巨大的生產(chǎn)力變革；端側推理會有巨大增長，來自三個因素的疊加，分別是推理優(yōu)化算法、端側推理芯片和端側大模型；AI將在多個數(shù)字化水平較高的行業(yè)中占據(jù)主導地位，并將重塑絕大部分企業(yè)軟件。

校對：楊舒欣